Automação da previsão probabilística de séries temporais: um novo framework multimodelo com seleção ótima de explicativas aplicado a séries de consumo de eletricidade

O projeto de P&D realizado com a Energisa visa criar um novo framework de automatização multimodelo da simulação (previsão probabilística) de séries temporais com seleção ótima de variáveis explicativas. O framework permite a comparação automatizada e sistematizada de diversos modelos através da realização de basktests e outros critérios clássicos. Até o momento, temos considerado na ferramenta 1) boosting, 2) random forest, 3) sarima, 4) state space, 5) ETS, 6) GAS. Novos modelos serão incluídos ao longo do projeto.

Abaixo algumas telas da ferramenta: