Incorporating the effect of climate variability and contingencies in the optimal contracting strategy of transmission-usage amounts

R&D project between Energisa and LAMPS-PUC-Rio

The main goal is to develop a computational tool capable of accounting for the uncertainty due to contingencies and climate variability in the optimal transmission-usage contracting strategy for a distribution company with high integration of renewable-distributed generation.

The project team is composed of 3 Associate professors of the electrical engineering department, 1 undergrad student, 1 M.Sc. student, 1 PhD student, 2 postdoc staff.

Equipes da Enegisa e do LAMPS no primeiro workshop do projeto, realizado em junho de 2017 na PUC-Rio.

The main research subjects are:

  1. Multiscale time series modeling
  2. Monte Carlo Simulation
  3. Power flow
  4. Contingency simulation
  5. Network equivalents
  6. Risk Analysis
  7. Stochastic Optimization

The works published with the support of the Energisa Group so far are:

Complete Articles in Scientific Journals

MANCILLANDAVID, F.; ANGULO, A.; STREET, A. "Power Management in Active Distribution Systems Penetrated by Photovoltaic Inverters: A Data-Driven Robust Approach. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019 [Download]

HOELTGEBAUM, HENRIQUE; STREET, ALEXANDRE; FERNANDES, CRISTIANO. “Generating Joint Scenarios for Renewable Generation: The Case for non-Gaussian Models with Time-Varying Parameters”. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, v. 33, no6, novembro de 2018.

Complete works published in proceedings of conferences

TELLES, E. ; STREET, A. ; MILHORANCE, A. ; SILVA, A. L. . Contratação do uso do sistema de transmissão com aversão a risco considerando incertezas das redes elétricas. In: XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (SNPTEE), 2019, Belo Horizonte. XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2019.

BODIN, G. ; SAAVEDRA, R. ; STREET, A. ; FERNANDES, C. A. C. . Método de geração de cenários de longo prazo para a carga horária. In: XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (SNPTEE), 2019, Belo Horizonte. XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2019.

MILHORANCE, A.; SILVA, N. S. M.; TELLES, E. ; LEITE DA SILVA, A. M.; STREET, A. Contratação Ótima dos Montantes de Uso do Sistema de Transmissão via Equivalentes Estáticos Flexíveis e Fluxo de Potência Estocástico. In: XXII Congresso Brasileiro de Automática – CBA 2018, 2018, João Pessoa. Anais do Congresso, 2018.

TELLES, E.; SAAVEDRA, R.; BODIN, G.; SILVA, T.; MILHORANCE, A.; COELHO, C. A.; STREET, A.; e LEITE DA SILVA, A.M. Estratégia de Contratação do Uso do Sistema de Transmissão com Aversão a Risco. In: L SBPO – Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018BODIN, G.; SAAVEDRA, R.; TELLES, E.; SILVA, T.; MILHORANCE, A.; COELHO, C. A.; STREET, A.; LEITE DA SILVA, A. M. Simulando Cenários de Demanda em Baixa e Alta Frequência em um Framework Unificado –Parte II: Simulação em Alta Frequência. In: L SBPO – Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018.

SAAVEDRA, R.; BODIN, G.; TELLES, E.; SILVA, T.; MILHORANCE, A.; COELHO, C. A.; STREET, A.; LEITE DA SILVA, A. M. Simulando Cenários de Demanda em Baixa e Alta Frequência em um Framework Unificado – Parte I: Simulação em Baixa Frequência.In: 50º SBPO – Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018.