Alexandre Street

Economia da energia elétrica, modelos de otimização robusta e estocástica, ciência de dados e análise de séries temporais, métodos de decomposição e finanças quantitativa

street@ele.puc-rio.br

Energia

Estatística

Finanças

Otimização

Alexandre Street é formado em Engenharia elétrica com ênfase em Telecomunicações e Métodos de Apoio à Decisão (Pesquisa Operacional) pela PUC-Rio. Obteve seu título de M.Sc. em novembro de 2004 e D.Sc. em fevereiro de 2008 em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, pela mesma universidade. Durante o período 2006/2007 atuou como pesquisador visitante na universidade UCLM (Espanha) onde desenvolveu trabalhos relacionados à atuação em mercados energéticos competitivos. De 2003 a 2008 colaborou com o grupo de pesquisa da PSR Consultoria e participou em diversos projetos com agentes do setor elétrico e estudos relacionados aos leilões de energia que ocorrem no Brasil desde 2004. Em março de 2008 ingressou na PUC-Rio onde leciona, como professor associado ao quadro permanente do Departamento de Engenharia Elétrica, Economia da Energia, Estatística e Otimização tanto na graduação quanto na pós-graduação. É um dos fundadores do Laboratory of Applied Mathematical Programming and Statistics (LAMPS), onde atualmente é diretor de pesquisa.

Alexandre Street é senior member da IEEE Power and Energy Society e pesquisador 1 CNPq. É editor associado da IEEE Transactions on Power Systems (TPWRS), principal revista científica internacional da área de energia elétrica, e da IEEE Open Access Journal of Power and Energy (OAJPE). Tem extensa experiência na revisão de artigos científicos, servindo como revisor para as principais revistas de energia elétrica e pesquisa operacional desde 2007.

Os seus principais temas de interesse em pesquisa são: economia da energia e desenhos de mercados de eletricidade, modelos de decisão estratégica sob incerteza aplicados a mercados de energia, modelos de otimização robusta e estocástica para a operação e expansão ótima de sistemas elétricos de potência, previsão probabilistica de séries temporais e aplicações de ciência de dados em energia renovável, métodos de decomposição de problemas de otimização de larga escala e finanças quantitativa.

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