Grupo de Pesquisa em Armazenamento Renovável e Flexibilidade para a Sustentabilidade dos Sistemas de Energia
A agenda de descarbonização e transição energética tem impulsionado uma mudança global na matriz de geração, resultando em uma ampla integração de recursos renováveis. Novos padrões climáticos e sua ligação […]
LAMPS DataHub - Monitoramento e Previsão de Indicadores do Setor Elétrico
[LAMPS DataHub] - Nesta aplicacão, você encontrará indicadores de monitoramento para o setor elétrico brasileiro. O primeiro índice que estamos disponibilizando e atualizando diariamente mede a performance da geração eólica […]
Automação da previsão probabilística de séries temporais: um novo framework multimodelo com seleção ótima de explicativas aplicado a séries de consumo de eletricidade
O projeto de P&D realizado com a Energisa visa criar um novo framework de automatização multimodelo da simulação (previsão probabilística) de séries temporais com seleção ótima de variáveis explicativas. O framework […]
P&D ANEEL - ENEVA - Curvas Forward para Mercados de Eletricidade
O objetivo do projeto foi desenvolver uma metodologia de estimação e previsão da curva forward de energia elétrica. A metodologia foi materializada em um protótipo de ferramenta web que viabiliza […]
COVID19analytics.com.br
Resultados atualizados das previsões de número de casos e mortes por COVID-19 no Brasil - COVID19analytics.com.br Essa é uma iniciativa dos Professores Alexandre Street (Eng. Elétrica, PUC-Rio), Davi Valladão (Eng. Industrial, […]
Ferramentas Analíticas
Energy Analytics - Monitoramento e Previsão de Indicadores do Setor Elétrico [Clique aqui para acessar o aplicativo] - indicadores de monitoramento da redução do consumo de energia elétrica no Brasil […]
Incorporando a incerteza de contingências e de variações climáticas na contratação ótima dos montantes de uso (MUST/D) em redes com forte inserção de geração distribuída renovável
Projeto de P&D entre Energisa e LAMPS-PUC-Rio P&D ANEEL - 00405-1701/2017 Desenvolvimento de um sistema computacional capaz de considerar o efeito das incertezas das contingências e variabilidade climática no planejamento […]
Confiabilidade na integração de recursos renováveis considerando variações climáticas
Esse projeto é financiado pelo governo chileno, dentro da chamada de 2105 - CONICYT PCI/REDES 150008, O principal objetivo deste projeto é dar suporte à formação de projetos de cooperação internacionais entre […]
Ferramenta de despacho hidrotérmico baseada em Programação Dinâmica Dual Estocástica
Financiador: FGV. 2017. Ferramenta de despacho hidrotérmico para simulação de uma termelétrica a gás com poço dedicado.
Programa de Atração de Jovens Talentos - Nível A: Robust and probabilistic models for electricity power systems operation and planning with significant renewable energy integration
Programa de Atração de Jovens Talentos - Nível A - 2014 Bolsista: David Pozo Coordenador: Alexandre Street Entidade financiadora: CAPES-CNPq-MCTI SUMMARY Decision-making under uncertainty plays a key role in the operation […]
FAPERJ APOIO ÀS INSTITUIÇÕES DE ENSINO E PESQUISA SEDIADAS NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO: MODELOS DE OTIMIZAÇÃO SOB INCERTEZA PARA O PLANEJAMENTO DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA SOB ALTA INTEGRAÇÃO DE RECURSOS RENOVÁVEIS
Agência financiadora: FAPERJ. 2014
Otimização da Contratação do Montante de Uso do Sistema de Transmissão de Uma Distribuidora Sob Alta Inserção de Geração Renovável Distribuída
Contratante: Energisa. Objetivo: Contratação do montante de uso (MUST) de duas empresas do grupo para os anos de 2017-2020.
Modelos de previsão e decisão estratégica aplicados energia
Concerne o desenvolvimento de ferramentas analíticas aplicadas a energia. A maior parte das atividades relacionadas aos mercados de energia requerem algum tipo de decisão sob incerteza. Esses modelos precisam representar […]
Modelos de otimização robusta e estocástica aplicados ao planejamento e operação de sistemas de potência
Concerne o estudo e desenvolvimento de modelos de otimização e metodologias de solução baseadas em otimização estocástica ou robusta aplicadas ao planejamento e operação de sistemas de potência. Planejamento da expansão […]
Análise da operação de sistemas hidrotérmicos
Estudo e análise da otimização da operação de sistemas hidrotérmicos e das políticas operativas resultantes.
Métodos quantitativos para finanças
Asset Liability Management (ALM), finanças computacionais, análise de risco, além de aspectos teóricos em otimização sob incerteza como a aplicação de medidas de risco a modelos de programação dinâmica estocástica e desenvolvimento de modelos de otimização robusta.
Modelo interno (seguros e previdência): Otimização simultânea do capital baseado em risco e da carteira de ativos
Tópicos de pesquisa: Modelo interno, capital mínimo requerido, Solvência II, otimização robusta
Otimização sob incerteza aplicada à gestão de ativos e passivos
Tópicos de pesquisa: modelos de Asset Liability Management (ALM), finanças computacionais, análise de risco, além de aspectos teóricos em otimização sob incerteza como a aplicação de medidas de risco a modelos de programação dinâmica estocástica e desenvolvimento de modelos de otimização robusta.
ESTRATÉGIAS DE FORMAÇÃO DE UM POOL MISTO DE ENERGIA RENOVÁVEL E CONVENCIONAL NO ACL (P&D ANEEL PD-7625-0001/2013)
Financiador: ENEVA. 2012. O preço de curto prazo (conhecido como preço de liquidação de diferenças - PLD) é altamente sensível a uma série de incertezas não consideradas no seu processo […]
AUMENTO DA COMPETITIVIDADE NA COMERCIALIZAÇÃO DE CONTRATOS DE ENERGIA PROVENIENTE DE FONTES RENOVÁVEIS NO ACL (P&D ANEEL PD-0678-0310/2010)
Financiador: UTE Norte Fluminense (EDF). 2011 Objetivo: o produzir uma ferramenta de simulação de recursos renováveis capaz de simular cenários (via Monte Carlo) de geração de energia de um conjunto de […]
Corporate Asset and Liability Management
Research topics: Asset and liability management, multistage stochastic programming, risk management, time series simulation models.
Modelo de gestão de ativos e passivos (ALM) para o INSS de Angola
O sistema de ALM desenvolvido tem como objetivo determinar a composição ótima da carteira de investimentos do INSS de forma obter o maior retorno possível com risco limitado de insolvência.