Keynote at TAI 2024: A externalidade dos modelos no sistema elétrico brasileiro: um chamado por uma nova governança de dados e modelos

Keynote session 2 (TAI 2024, PUC-Rio, 31 de Outubro de 2024)

Palestrante: Alexandre Street

O sistema elétrico brasileiro depende fortemente de modelos complexos para definir a programação da geração e das reservas, os sinais de preços e os padrões de segurança. Esses são a base para incentivos de mercado, como o uso de flexibilidades e garantir a adequação de suprimento no longo prazo. A necessidade de modernizar esses modelos e a governança dos dados e metodologias torna-se fundamental à medida que o setor energético passa por uma transformação em direção a uma eletricidade de baixo custo e baixa emissão. Esta apresentação aborda as externalidades das práticas de modelagem que utilizamos no setor e defende uma estrutura robusta de governança de dados e modelos. Especificamente, destaca o papel crucial da avaliação do custo de oportunidade do armazenamento e o impacto das previsões otimistas e tendenciosas de incerteza e descrição do sistema no desenvolvimento de políticas operativas. Recomendamos uma nova estrutura de governança que crie incentivos para aumentar a eficiência das regras de despacho e precificação baseadas em dados, visando reduzir custos, aumentar a confiabilidade e sinalizar os custos de oportunidade do sistema para os participantes do mercado. Dentro dessa nova governança, propomos 1) a avaliação regular dos dados e modelos oficiais em comparação com padrões independentes, 2) novos processos para internalizar regras ad hoc fora do mercado e 3) responsabilização baseada em índices de monitoramento para aderência e precisão dos dados de entrada e saída dos modelos em comparação com dados observados.

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