Autor: alexandrestreet
Grupo de Pesquisa em Armazenamento Renovável e Flexibilidade para a Sustentabilidade dos Sistemas de Energia
A agenda de descarbonização e transição energética tem impulsionado uma mudança global na matriz de geração, resultando em uma ampla integração de recursos renováveis. Novos padrões climáticos e sua ligação […]
LAMPS DataHub - Monitoramento e Previsão de Indicadores do Setor Elétrico
[LAMPS DataHub] - Nesta aplicacão, você encontrará indicadores de monitoramento para o setor elétrico brasileiro. O primeiro índice que estamos disponibilizando e atualizando diariamente mede a performance da geração eólica […]
Automação da previsão probabilística de séries temporais: um novo framework multimodelo com seleção ótima de explicativas aplicado a séries de consumo de eletricidade
O projeto de P&D realizado com a Energisa visa criar um novo framework de automatização multimodelo da simulação (previsão probabilística) de séries temporais com seleção ótima de variáveis explicativas. O framework […]
COVID19analytics.com.br
Resultados atualizados das previsões de número de casos e mortes por COVID-19 no Brasil - COVID19analytics.com.br Essa é uma iniciativa dos Professores Alexandre Street (Eng. Elétrica, PUC-Rio), Davi Valladão (Eng. Industrial, […]
Ferramentas Analíticas
Energy Analytics - Monitoramento e Previsão de Indicadores do Setor Elétrico [Clique aqui para acessar o aplicativo] - indicadores de monitoramento da redução do consumo de energia elétrica no Brasil […]
Incorporando a incerteza de contingências e de variações climáticas na contratação ótima dos montantes de uso (MUST/D) em redes com forte inserção de geração distribuída renovável
Projeto de P&D entre Energisa e LAMPS-PUC-Rio P&D ANEEL - 00405-1701/2017 Desenvolvimento de um sistema computacional capaz de considerar o efeito das incertezas das contingências e variabilidade climática no planejamento […]
Ferramenta de despacho hidrotérmico baseada em Programação Dinâmica Dual Estocástica
Financiador: FGV. 2017. Ferramenta de despacho hidrotérmico para simulação de uma termelétrica a gás com poço dedicado.
Programa de Atração de Jovens Talentos - Nível A: Robust and probabilistic models for electricity power systems operation and planning with significant renewable energy integration
Programa de Atração de Jovens Talentos - Nível A - 2014 Bolsista: David Pozo Coordenador: Alexandre Street Entidade financiadora: CAPES-CNPq-MCTI SUMMARY Decision-making under uncertainty plays a key role in the operation […]
FAPERJ APOIO ÀS INSTITUIÇÕES DE ENSINO E PESQUISA SEDIADAS NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO: MODELOS DE OTIMIZAÇÃO SOB INCERTEZA PARA O PLANEJAMENTO DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA SOB ALTA INTEGRAÇÃO DE RECURSOS RENOVÁVEIS
Agência financiadora: FAPERJ. 2014
Otimização da Contratação do Montante de Uso do Sistema de Transmissão de Uma Distribuidora Sob Alta Inserção de Geração Renovável Distribuída
Contratante: Energisa. Objetivo: Contratação do montante de uso (MUST) de duas empresas do grupo para os anos de 2017-2020.
Modelos de previsão e decisão estratégica aplicados energia
Concerne o desenvolvimento de ferramentas analíticas aplicadas a energia. A maior parte das atividades relacionadas aos mercados de energia requerem algum tipo de decisão sob incerteza. Esses modelos precisam representar […]
Modelos de otimização robusta e estocástica aplicados ao planejamento e operação de sistemas de potência
Concerne o estudo e desenvolvimento de modelos de otimização e metodologias de solução baseadas em otimização estocástica ou robusta aplicadas ao planejamento e operação de sistemas de potência. Planejamento da expansão […]