Incorporando a incerteza de contingências e de variações climáticas na contratação ótima dos montantes de uso (MUST/D) em redes com forte inserção de geração distribuída renovável
Projeto de P&D entre Energisa e LAMPS-PUC-Rio
P&D ANEEL - 00405-1701/2017
Desenvolvimento de um sistema computacional capaz de considerar o efeito das incertezas das contingências e variabilidade climática no planejamento da contratação do MUST/D (Montante do uso do sistema de transmissão/distribuição) em redes com forte inserção de geração distribuída renovável.
A equipe da PUC-Rio é composta por 3 professores associados do departamento de engenharia elétrica, 1 aluno de iniciação científica de graduação, 1 aluno de mestrado, 1 aluno de doutorado e 2 pesquisadores de pós-doutorado.

Os principais tópicos de pesquisa são:
- Modelagem de séries temporais em múltiplas escalas
- Simulação de Monte Carlo
- Fluxo de Potência
- Simulação de contingências
- Equivalentes de redes
- Análise de risco
- Otimização estocástica
Os trabalhos desenvolvidos com o apoio do Grupo Energisa através do projeto até o momento são:
Artigos completos publicados em periódicos
MANCILLANDAVID, F.; ANGULO, A.; STREET, A. "Power Management in Active Distribution Systems Penetrated by Photovoltaic Inverters: A Data-Driven Robust Approach. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019 [Download]
HOELTGEBAUM, HENRIQUE; STREET, ALEXANDRE; FERNANDES, CRISTIANO. “Generating Joint Scenarios for Renewable Generation: The Case for non-Gaussian Models with Time-Varying Parameters”. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, v. 33, no6, novembro de 2018.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
TELLES, E. ; STREET, A. ; MILHORANCE, A. ; SILVA, A. L. . Contratação do uso do sistema de transmissão com aversão a risco considerando incertezas das redes elétricas. In: XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (SNPTEE), 2019, Belo Horizonte. XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2019.
BODIN, G. ; SAAVEDRA, R. ; STREET, A. ; FERNANDES, C. A. C. . Método de geração de cenários de longo prazo para a carga horária. In: XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (SNPTEE), 2019, Belo Horizonte. XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2019.
MILHORANCE, A.; SILVA, N. S. M.; TELLES, E. ; LEITE DA SILVA, A. M.; STREET, A. Contratação Ótima dos Montantes de Uso do Sistema de Transmissão via Equivalentes Estáticos Flexíveis e Fluxo de Potência Estocástico. In: XXII Congresso Brasileiro de Automática – CBA 2018, 2018, João Pessoa. Anais do Congresso, 2018.
TELLES, E.; SAAVEDRA, R.; BODIN, G.; SILVA, T.; MILHORANCE, A.; COELHO, C. A.; STREET, A.; e LEITE DA SILVA, A.M. Estratégia de Contratação do Uso do Sistema de Transmissão com Aversão a Risco. In: L SBPO – Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018BODIN, G.; SAAVEDRA, R.; TELLES, E.; SILVA, T.; MILHORANCE, A.; COELHO, C. A.; STREET, A.; LEITE DA SILVA, A. M. Simulando Cenários de Demanda em Baixa e Alta Frequência em um Framework Unificado –Parte II: Simulação em Alta Frequência. In: L SBPO – Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018.
SAAVEDRA, R.; BODIN, G.; TELLES, E.; SILVA, T.; MILHORANCE, A.; COELHO, C. A.; STREET, A.; LEITE DA SILVA, A. M. Simulando Cenários de Demanda em Baixa e Alta Frequência em um Framework Unificado – Parte I: Simulação em Baixa Frequência.In: 50º SBPO – Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018.